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華為GaussDB數據庫攜領先架構助力客戶業務持續創新

在2019 ArchSummit全球架構師峰會上,華為公司GaussDB數據庫生態與標準CTO王偉民發表了主題為“IoT大數據場景下華為GaussDB數據庫的數據處理實踐”的演講,分享了華為GaussDB數據庫通過Shared-nothing(無共享)架構以及可擴展、高吞吐、高可用、易遷移、易運維等特性助力客戶應對海量數據分析挑戰,實現業務創新。

在數據爆炸式增長的時代,企業在進行海量數據分析時面臨四大挑戰:系統需要支持按需彈性擴展、部分硬件故障不影響業務體驗、業務洞察對實時性要求越來越高、對應用透明且更敏捷的業務支撐能力。

作為業界首款AI-Native分布式數據庫,華為GaussDB采用以下領先的架構以及關鍵特性助力客戶從容面對上述挑戰:

GaussDB架構支持容量和性能按需水平擴展,可擴展到2048節點;GaussDB軟件邏輯架構采用Shared-nothing架構,支持x86/ARM服務器,在海量數據場景下也可提供高性能SQL分析;

全組件HA,無單節點故障,且支持兩地三中心高可用部署;

支持高吞吐、強一致性事務能力;易遷移、易管理、易運維;

支持云化演進能力。

華為GaussDB在PB級融合數倉、多模異構分析、極致高可用等場景下均有成功應用,助力金融、平安城市等各行業客戶實現業務創新。例如,在PB級融合數倉場景下,面對企業數倉規模不斷擴大的需求,GaussDB能夠實現按需擴展,滿足業務增長對存儲和性能的要求,降低TCO。GaussDB還支持在不影響前端業務操作的前提下進行靈活擴容。此外,GaussDB采用無中心節點的分布式執行框架,避免因單點性能影響系統可擴展性。可針對磁盤空間的剩余度提供兩種數據重分布方式,如磁盤空間充足,采用快速數據重分布,如磁盤空間不足,提供一致性Hash的數據重分布。華為GaussDB采用并行加載工具GDS,提供極致的加載速度,成功助力某銀行利用分布式數倉對傳統架構的數倉進行改造、向云化演進。

截至目前,華為GaussDB數據庫已經應用于全球60個國家及地區,服務于1500多個客戶,擁有500多家商業合作伙伴,并廣泛應用于金融、運營商、政府、能源、醫療、制造、交通等多個行業。根據數據中心聯盟最近發布的第八批大數據產品評測結果,華為GaussDB率先通過了512節點分布式分析型數據庫基礎能力評測。

有關華為GaussDB數據庫的更多信息,請訪問:e.huawei.com/cn/solutions/cloud-computing/big-data/gaussdb-distributed-database

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